Tout au long de l’histoire, les artistes-interprètes ont appris à vivre avec la technologie, en s’adaptant avec doigté au changement et en saisissant de nouvelles occasions d’exprimer leur art, d’affiner leur talent et de rencontrer de nouveaux publics. Ce faisant, ils ont également plaidé en faveur de nouvelles garanties contractuelles et réglementaires, renforçant leur sécurité, favorisant des environnements de travail inclusifs et respectueux, leur permettant de garder le contrôle sur l’utilisation de leurs performances et de s’assurer un revenu durable de leurs efforts.
Jusqu’à présent, l’intelligence artificielle n’avait pas apporté de changements notables à cet égard. Cette technologie est présente depuis longtemps dans notre secteur, produisant de manière constante des contenus de plus en plus réalistes à partir des performances d’artistes-interprètes humains. Les logiciels de régression de l’âge et les techniques de capture des performances en sont des exemples.
Ce n’est qu’avec l’avènement de la dernière génération d’IA, en particulier l’introduction de l’IA générative, que ces technologies ont progressé à un point tel qu’elles ne se contentent plus d’améliorer la créativité humaine, mais menacent de la remplacer entièrement. Les algorithmes d’IA actuels, en particulier les modèles d’apprentissage profond, assimilent de vastes ensembles de données pour imiter le comportement humain, produisant des artistes-interprètes synthétiques ou clonés qui sont remarquablement trompeurs et réalistes. Les attributs personnels tels que la voix, la ressemblance et les travaux antérieurs des artistes-interprètes constituent une part substantielle de ces ensembles de données.
Pour la première fois, les artistes-interprètes sont confrontés à la perspective de devoir rivaliser, pour obtenir un travail, avec des répliques synthétiques très réalistes d’eux-mêmes ou d’autres personnes. De même, leurs clones numériques peuvent être employés de multiples façons sans leur consentement, sans restrictions et sans compensation appropriée. Des hypertrucages non autorisés utilisant leur image sont fréquemment développés dans des contextes sexuellement explicites ou politiquement sensibles, ce qui a un impact à la fois sur leur réputation personnelle et professionnelle. Le risque de suppression d’emplois dû aux technologies modernes d’IA, y compris l’IA générative, est déjà évident dans le domaine de l’interprétation vocale, les livres audio, l’animation et le doublage commençant à être exécutés de manière synthétique ou en clonant les voix des artistes-interprètes.
On ne peut pas laisser l’intelligence artificielle se développer sans contrôle. Il est impératif d’établir des réglementations et des garanties contractuelles pour assurer une transparence maximale des ensembles de données utilisées à des fins d’entrainement. Ces mesures devraient reconnaître et protéger les droits des artistes-interprètes, en veillant à ce qu’ils puissent donner leur consentement éclairé au clonage ou à la synthèse de leurs interprétations et à leur utilisation ultérieure. En outre, il est nécessaire de concevoir des modèles de rémunération qui compensent équitablement les artistes-interprètes. Si les mesures réglementaires jouent un rôle, la négociation collective peut également contribuer à la mise en œuvre de protections efficaces, en intégrant ces garanties au sein des relations contractuelles.
Ce guide a pour but d’aider les affiliés de la FIA à mieux comprendre ces évolutions technologiques et leurs implications potentielles pour les artistes-interprètes qu’ils représentent. Il présente les principes directeurs de la FIA pour le déploiement et l’utilisation responsables de l’IA, offrant des conseils sur la manière dont les syndicats peuvent structurer leur stratégie de négociation afin de renforcer les protections et les compensations pour leurs membres. En outre, le guide propose des suggestions sur la manière dont les affiliés de la FIA peuvent activement plaider en faveur de politiques et d’un environnement réglementaire appropriés.
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